Мы — небольшая DS/ML-команда полного цикла внутри большой компании, где всё ещё витает дух стартапа, но уже есть стабильность.
Цель команды — нанести непоправимую пользу бизнесу за счёт модернизации внутренних и внешних бизнес-процессов компании.
Основное направление — NLP и всё, что с ним связано, но жёсткой привязки к проектам и технологиям нет. Мы открыты для всего, что приносит пользу бизнесу.

Наши проекты:

• Классификация пользовательских обращений по тематикам
• Умный поиск по документации на основе комбинации LLM и RAG
• Распознавание изображений и документов
• Внутренний сервис транскрибации аудиофайлов
• Внутренний LLM для сотрудников компании

Вам предстоит:

• Организовать и поддерживать инфраструктуры для развёртывания ML/AI моделей на GPU-серверах
• Автоматизировать процессы поставки ML/AI-моделей: настраивать пайплайны CI/CD для обучения, тестирования и деплоя
• Настраивать мониторинг качества работы ML-сервисов и моделей, дрифтов данных и целевых переменных
• Внедрять фреймворки контроля качества данных и моделей, например, Deepchecks и Evidently
• Решать задачи по оптимизации инференса ML-моделей

Мы ждём, что вы:

• Закончили высшее техническое образование
• Работали в MLOps или DevOps со специализацией в области машинного обучения
• Имеете опыт разработки и эксплуатации ML-пайплайнов, понимаете жизненный цикл ML моделей
• Можете создавать и оркестрировать контейнеры в Docker и Kubernetes
• Знакомы с CI/CD инструментами Jenkins и Ansible
• Знаете, как интегрировать проверки в CI/CD-процессы и ML-инфраструктуру
• Работали с Mlflow и Airflow
• Настраивали и использовали системы мониторинга Prometheus + Grafana

Будет плюсом, если вы:

• Уже работали с Kubeflow
• Знаете, как внедрять фреймворки контроля качества данных и моделей: Evidently, Deepchecks
• Работали с Inference серверами vLLM, TGI и Triton
• Имеете навыки тестирования качества данных и фичей в ML-продуктах
• Умеете анализировать качество данных на входе в модель: drift, feature stability, missing data

Наши условия:

• Оформление по трудовому кодексу. Полностью белая зарплата. Плюс — каждый месяц отдельная сумма на питание.
• ДМС включает стоматологию и полис путешественника: не придётся покупать отдельную страховку, когда едешь за границу.
• Выдаём ноутбук и всё, что нужно для работы. Офис красивый и удобный: всегда под рукой кофе, плюшки и фрукты.
• Можно учиться за счёт компании: тренинги, конференции, митапы, компенсация курсов английского (50% от стоимости).
• Отдыхаем вместе: у нас регулярные тимбилдинги, спортивные забеги, корпоративные праздники.
• Есть развозка от метро, а ещё парковка у бизнес-центра — для машин и велосипедов.