Стажёр в группу инженеров машинного обучения
Вам предстоит:
  • Собирать и очищать данные
  • Выявлять случаи, которые нужно исключить из обучающей выборки
  • Размечать данные, например, аннотировать тематики
  • Тестировать предобученные решения по sentiment analysis на наших данных
  • Формулировать признаки
  • Тестировать гипотезы о полезности признаков в модели

Мы ждём, что вы:
  • Можете писать запросы SQL
  • Умеете пользоваться Python pandas и numpy
  • Знакомы с классическими ML-алгоритмами
  • Знаете регулярные выражения

Мы предлагаем:
  • Гибкий график работы от 20 часов неделю
  • Стажёрский договор на 3 месяца
  • Возможность получить практический опыт с широким стеком технологий — Python, SQL, C#/Java, Kafka, AirFlow, PowerBI, Python
  • Практику общения с бизнесом, разработчиками и аналитиками
Работаем в командах
Мы создаём аналитические платформы и data science-проекты для поддержки и развития продуктов и бизнеса. Разрабатываем NLP-модели на PyTorch, работаем над проектами CV и STT, активно внедряем LLM. Для версионирования экспериментов используем MLflow. Пишем REST API сервисы на Python, пакуем в Docker и управляем ими в K8s. Интегрируемся через Integration Services. Развиваем MLOps-процессы, настраиваем CI/CD с Ansible, Jenkins и Bitbucket. Документируем API в Swagger
Офис в Санкт-Петербурге
Пискаревский проспект, дом 2, к. 2Щ,
бизнес-центр «Бенуа», 6 этаж