— Москва — Требуемый опыт работы: от 3 лет — Полная занятость, полный день
Вам предстоит:
Анализировать транзакционные данные — искать паттерны мошенничества, проводить расследования инцидентов
Разрабатывать и внедрять правила и ML-модели для автоматического обнаружения подозрительных операций: от прототипа на Python до промышленной эксплуатации
Работать с большими объёмами данных (SQL, ClickHouse) — выявлять аномалии, проводить A/B тесты новых алгоритмов
Участвовать в разработке антифрод-системы: ставить задачи команде инженеров, контролировать реализацию и мониторить качество детекции
Мы ждём, что вы:
Умеете анализировать данные, визуализировать их и делать осмысленные выводы
Уверенное владеете Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа и построения прототипов моделей
Хорошо знаете SQL, можете делать сложные запросы и оконные функции
Готовы разбираться в бизнес-процессах платёжных систем и предлагать нестандартные решения
Будет плюсом:
Имеете опыт применения ML: построение, валидация и внедрение моделей
Работали с Git, Airflow, Docker, PowerBI или Tableau и ClickHouse
Знаете библиотеки машинного обучения: PyTorch, TensorFlow
Понимаете процессы эквайринга, эмиссии или электронной коммерции
Наши условия:
Оформление по трудовому кодексу. Полностью белая зарплата. Плюс — каждый месяц отдельная сумма на питание.
ДМС включает стоматологию и полис путешественника: не придётся покупать отдельную страховку, когда едешь за границу.
Выдаём ноутбук и всё, что нужно для работы. Офис красивый и удобный: всегда под рукой кофе, плюшки и фрукты.
Можно учиться за счёт компании: тренинги, конференции, митапы, компенсация курсов английского (50% от стоимости).
Отдыхаем вместе: у нас регулярные тимбилдинги, спортивные забеги, корпоративные праздники.
Есть развозка от метро, а ещё парковка у бизнес-центра — для машин и велосипедов.